【ディープラーニング】少ないデータで効率よく学習させる方法：1から作るCNN編

こんにちは、あんどう（@t_andou）です。 

前回から、少ないデータで効率よく学習させるfinetuningの記事を翻訳していますが、今回は全3回中の第2回です。

全3回の予定

1. データの準備・データの水増し
2. 1から小さな畳み込みニューラルネットワークを作ってみる（<-今回はここ）
3. 学習済みネットワークを流用する

前回の記事はこちら 

andoo.hatenablog.com

前回は学習に使うデータの準備を行いました。
今回は小さな畳み込みニューラルネットワークを1から作って、前回準備したデータを学習させてみます。